1．はじめに
今日の情報社会では、大量で多様なデータから有用な情報を表すデータ空間を高速に作成し、情報の抽出・検索・高価値応用を行なう科学技術が必須です。この問題は、データ工学と呼ばれる分野で長く研究されてきました。大森は、このデータ工学分野において、大量データを扱う新しい情報抽出能力や演算体系の考案、処理アルゴリズムの実現、巨大データ処理システムの高機能化、高速処理技法、などに関心を持って研究しています。
2．研究活動
2.1 自分の研究
元々の自分の研究では、並列データベースマシンを主な対象にして，大量データを用いた新しいデータベース能力を考え，実現方法を提案してきました．主な内容は以下（時期はだいぶ旧いが原理的なもの）：
（1）並列データベースマシンにおける大量データ処理トランザクションの同時並行制御方式と応用（自分の博士論文）。本技術による巨大データ応用。
（2）新しい問い合わせ能力とデータ集合処理演算の実現。第5世代的な問い合わせ処理演算システム。
（3）その他、「トランザクション処理」（J.Gray, A.Reuter著,日経ＢＰ）と言う専門書の翻訳に参加。
2.2 最近の研究指導学生の研究
最近の指導学生と共に行った研究例は以下。詳細はホームページと主要論文（同webに掲載)を参照。
（1）巨大データ処理基盤向けのデータ工学の諸課題。
（2）大量データを扱う新しい情報計算能力や演算、アルゴリズムの研究
（3）半構造データ・グラフデータで表された情報源を扱う情報統合やキーワード検索問題
（4）多次元的な情報構造マイニングを行うデータ集合演算システムの研究
（5）多次元データや距離空間データのインデックスやクラスタリング
2.3 研究活動の在り方
我々の研究活動は、DEIMという国内会議で毎年発表しています。国際会議ではACM SIGMODとVLDBが我々の分野の代表です。これらの論文をご覧いただくと分野のテーマや方向が分かります。
3．おわりに
コンピュータ科学の中でも、巨大データ処理と高価値情報計算の分野は、21世紀の情報化社会を実現する中心的な研究分野です。この分野は、幅広く考えることができ視野の広い理工系学科(電気・電子・情報・数理系など)の卒業生が修士から始めて活躍できる情報学分野だと思います。アルゴリズム、ソフトウェア、数理工学，並列，分散など多様な観点から取り組むことができます。この教員紹介文を読んでデータ工学に興味を持って頂ければ幸いです。
